Nhật Bản phát triển hệ thống AI hỗ trợ chẩn đoán y tế khẩn cấp

Trong bối cảnh thiếu hụt nghiêm trọng nhân lực trong ngành y tế cấp cứu, Trung tâm Đa khoa Y tế Osaka tại Nhật Bản vừa đưa vào thử nghiệm lâm sàng một hệ thống trí tuệ nhân tạo mang tên ERATS, được kỳ vọng sẽ hỗ trợ đưa ra chẩn đoán sơ bộ một cách nhanh chóng và chính xác hơn trong các ca cấp cứu. 

Đưa ra chẩn đoán chỉ trong 8 giây 

Mô hình AI này được gọi là Hệ thống phân loại phòng cấp cứu tự động (ERATS - Emergency Room Automated Triage System), được phát triển bởi đội ngũ y bác sĩ thuộc trung tâm chăm sóc chấn thương và hồi sức cấp cứu đặc biệt của bệnh viện Osaka. 

Theo Okada Naoki - thuộc nhóm y bác sĩ phát triển hệ thống ERATS cho biết, ngay cả các bác sĩ lành nghề cũng cần ít nhất 5 phút để phân tích chính xác ảnh chụp CT toàn thân. Còn ERATS chỉ mất trung bình 8 giây để phân tích hàng trăm đến hàng nghìn ảnh CT từ mỗi bệnh nhân và phát hiện các điểm thương tổn. 

Tốc độ này có thể đưa ra chẩn đoán sơ bộ nhanh chóng và có thể cứu sống những bệnh nhân bị mất máu nghiêm trọng, khi mỗi giây trôi qua lấy đi cơ hội sống mong manh của họ. “Đôi khi trong những tình huống khẩn cấp, chúng tôi không có đủ thời gian và có thể bỏ sót điều gì đó quan trọng,” nhiều bác sĩ cấp cứu thừa nhận. 

Để phát triển ERATS, nhóm của bác sĩ Okada đã phối hợp cùng 13 trường đại học và cơ sở y tế trên toàn Nhật Bản. Quá trình huấn luyện AI kéo dài tới 6 năm với hơn 1,2 triệu ảnh chụp CT từ 10.810 ca bệnh được sử dụng, trong đó từng dấu vết tổn thương trên ảnh CT đều được đánh dấu thủ công để hoàn thiện chương trình AI.