30 tỷ hình ảnh của người chơi Pokémon Go được dùng để huấn luyện AI

Khi bạn đưa điện thoại để quét tìm Pokémon, bạn đã góp phần xây dựng một công cụ định vị có thể xác định vị trí chính xác với sai số chỉ vài centimet. Dữ liệu này đã được sử dụng để huấn luyện các mô hình bản đồ AI được sử dụng bởi robot giao hàng.

Mới đây, Niantic Spatial – công ty con tách ra từ Niantic, đã công bố hợp tác với Coco Robotics, một công ty sản xuất robot giao hàng tầm ngắn cho thực phẩm và hàng tạp hóa có trụ sở tại Hoa Kỳ. Sắp tới, những robot giao hàng này sẽ di chuyển trên vỉa hè bằng Hệ thống Định vị Hình ảnh (VPS) của Niantic – một công cụ định vị được cho là có thể xác định vị trí chính xác đến vài centimet.

Niantic đã huấn luyện mô hình VPS này bằng kho dữ liệu khổng lồ từ người chơi với hơn 30 tỷ hình ảnh của các địa danh đô thị được gắn thẻ vị trí siêu chính xác. Nó đặc biệt hữu ích trong trường hợp tín hiệu GPS yếu hoặc bị chặn, chẳng hạn như trong nhà hoặc trong các khu vực đô thị chật hẹp, nơi các tòa nhà cao tầng có thể khiến hệ thống định vị vệ tinh nhầm lẫn.

Thay vì giúp người dùng định vị như GPS, VPS xác định vị trí của ai đó dựa trên môi trường xung quanh. Điều đó khiến Pokémon Go trở nên đặc biệt hữu ích như một nguồn dữ liệu khổng lồ, bởi người chơi phải di chuyển đến các địa điểm cụ thể và hướng điện thoại của họ ở nhiều góc độ khác nhau.

Dù người chơi có biết hay không, những bản quét đó đã tạo ra các mô hình 3D của thế giới thực. Càng nhiều dữ liệu càng chính xác, và vì Niantic thu thập hình ảnh của cùng một địa điểm từ nhiều người dùng, họ có thể ghi lại cùng một vị trí trong các điều kiện thời tiết, ánh sáng, góc độ và độ cao khác nhau.

Đây là một ví dụ rõ ràng về cách dữ liệu được thu thập từ cộng đồng, tưởng chừng như không có mục đích, lại có thể được âm thầm sử dụng lại nhiều năm sau đó cho một mục đích hoàn toàn khác.